Professor(a) de Business Intelligence e Data Warehousing

• Seja professor ou professora no Instituto Infnet, a faculdade de tecnologia mais hands-on do Rio de Janeiro.
• Ensine através de projetos práticos voltados para as competências exigidas pelo mercado, em nosso curso de graduação em Banco de Dados.
• Oportunidade para aulas remotas no turno da noite (duas noites na semana, 20h30 às 22h) a partir de Janeiro/25.
• Possibilidade de escolha entre dois pares de disciplina:
• Fundamentos de BI, Modelagem Dimensional e Análise de Dados - (janeiro a abril)
• Visualização de Dados e Dashboards com Power BI - (abril a junho)

ou:

• Extração e Manipulação de Dados (ETL) utilizando Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) e Azure Data Factory (ADF) - (janeiro a abril)
• Serviços de Análise com o Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) - (abril a junho)

Ministrar aulas ao vivo, remotamente, e orientar os alunos, tirando dúvidas e dando feedbacks nas correções de trabalhos e projetos.

O(a) professor(a) deve ter experiência prática nas competências das disciplinas escolhidas:

Fundamentos de BI, Modelagem Dimensional e Análise de Dados

• Reconhecer os fundamentos de BI em ambientes de nuvem e em ambientes on-premise
• Projetar modelos dimensionais
• Implementar modelos dimensionais
• Compreender análise de dados e usos de Inteligência Artificial para auxílio em análise de dados
• Construir cenários de dados com ferramentas de visualização e análise de dados

Visualização de Dados e Dashboards com Power BI

• Projetar visualizações de dados para diferentes cenários
• Construir análises de dados
• Projetar Storytelling com dados
• Desenvolver relatórios e dashboards com o SQL Server Reporting Services (SSRS)
• Desenvolver relatórios e dashboards com o Microsoft PowerBI

Extração e Manipulação de Dados (ETL) utilizando Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) e Azure Data Factory (ADF)

• Compreender processos de coleta e preparação de dados (ETL) com SSIS e ADF
• Criar uma solução de carga de dados (ETL) com o Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• Criar uma solução de Data Warehouse utilizando SQL Server / SQL do Azure
• Utilizar linguagens de programação (T-SQL) para extração de dados
• Criar uma solução de carga de dados (ETL) com o Azure Data Factory (ADF)

Serviços de Análise com o Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)

• Reconhecer os conceitos fundamentais do Microsoft SQL Server Analysis Sevices (SSAS)
• Utilizar o Microsoft Analysis Services Multidimensional
• Utilizar expressões multidimensionais na linguagem MDX em cubos de dados
• Utilizar o Microsoft Analysis Sevices Tabular
• Utilizar expressões de análise de dados na linguagem DAX em um modelo tabular

Requisitos obrigatórios:

• Experiência prática, relevante e recente em Business Intelligence e Data Warehousing.
• Pós-graduação lato sensu (Especialização), feita ou revalidada no Brasil.

Requisitos desejáveis:

• Mestrado ou Doutorado.
• Experiência com as competências das disciplinas acima em projetos e empresas de primeira linha.
• Experiência como docente ou em atividades correlatas, como palestras, webinars, treinamentos internos e afins.

ATENÇÃO: NÃO É OBRIGATÓRIA EXPERIÊNCIA ANTERIOR COMO DOCENTE DE NÍVEL SUPERIOR. 

A instituição acredita e apoia a formação de novos professores, desde que tenham efetiva experiência profissional na área, facilidade de comunicação e talento para a docência.

É esperado do professor:

• Crença no aprendizado orientado a projetos práticos.
• Desejo de aprender e aplicar o modelo de ensino da instituição, baseado em competências.
• Boa comunicação verbal.
• Disponibilidade para as responsabilidades inerentes à atividade docente, como correção de trabalhos, atendimento aos alunos e preparação de aulas.

Remuneração e contratação:

• Plano de carreira que remunera de R$ 52,31 a R$ 124,78 por hora em sala de aula, a depender da titulação, modalidade e nível de carreira na instituição.
• Adicional de aprimoramento de 5% para mestrado e 10% para doutorado.
• Descanso semanal remunerado, isto é, 1/6 adicional sobre os valores acima informados.
• Férias coletivas remuneradas de 30 dias por ano, 13º salário, FGTS e INSS.
• Bolsa de auxílio educação própria e para dependentes, conforme a carga horária total de aulas.
• Adicional de tempo de serviço após três anos.

A Faculdade Infnet é referência em engenharias tech. Fundada em 1994, possui décadas de experiência acumuladas em educação na área específica de tecnologia, refletidas na formação de gerações de profissionais de destaque que coloca no mercado há 30 anos.

Hoje, a faculdade oferece vários cursos de graduação e pós-graduação à distância e presenciais em áreas como Engenharia de Software, Engenharia de Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Inteligência Artificial e Engenharia de Redes. Possui sede no Centro do Rio de Janeiro, próximo à estação de metrô Carioca.