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Professor(a) de LLMs e Agentes de IA com Langflow

Descrição da vaga

  • Seja professor ou professora no Instituto Infnet, a faculdade de tecnologia mais hands-on do Rio de Janeiro.
  • Ensine através de projetos práticos voltados para as competências exigidas pelo mercado, em nosso MBA em Inteligência Artificial e Automação de Processos.
  • Oportunidade para aulas remotas às segundas e quartas de 20h às 22h a partir de Julho de 2026.

Responsabilidades e atribuições

Ministrar aulas ao vivo, remotamente, e orientar os alunos, tirando dúvidas e dando feedbacks nas correções de trabalhos e projetos.


O(a) professor(a) deve ter experiência prática e ser capaz de ministrar alguma das seguintes disciplinas:


Prompt Engineering

  • Explicar os fundamentos e elementos de um prompt eficaz
  • Formatar prompts utilizando técnicas de indução e contexto
  • Desenvolver prompts baseados em raciocínio e autoavaliação
  • Implementar estratégias avançadas de prompting com uso de ferramentas e memória

LLM Studios e Operadores em Produção

  • Configurar os estúdios visuais OpenAI Studio, Gemini Studio e Copilot Studio
  • Construir agentes e operadores autônomos no Operator (ChatGPT Agent) e no Copilot Studio
  • Testar modelos e agentes nos ambientes OpenAI Studio e Gemini Studio
  • Analisar métricas e relatórios de uso nos painéis Gemini Analytics, Copilot Reports e OpenAI Usage Report

Fundamentos de Criação de Agentes com Langflow

  • Configurar o ambiente visual do Langflow
  • Construir fluxos de diálogo com componentes do Langflow
  • Integrar APIs de LLMs em fluxos no Langflow
  • Aplicar lógica de prompt chaining e memória básica

Agentes no Langflow com Dados e Memória

  • Integrar dados estruturados e não estruturados em agentes do Langflow
  • Implementar memória de longo prazo em agentes no Langflow
  • Projetar agentes especializados para cenários de uso reais
  • Implantar agentes de IA com Langflow em ambientes de produção

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios:

  • Experiência prática relevante e recente em LLMs e criação de agentes de IA para automação de processos.
  • Pós-graduação lato sensu (especialização ou MBA), feita ou revalidada no Brasil.

Requisitos desejáveis:

  • Pós-graduação stricto sensu (Mestrado ou Doutorado), feita ou revalidada no Brasil.
  • Experiência como docente ou em atividades correlatas, como palestras, webinars, treinamentos internos e afins.

Informações adicionais

ATENÇÃO: NÃO É OBRIGATÓRIA EXPERIÊNCIA ANTERIOR COMO DOCENTE DE NÍVEL SUPERIOR. 

A instituição acredita e apoia a formação de novos professores, desde que tenham efetiva experiência profissional na área, facilidade de comunicação e talento para a docência.


É esperado do professor:

  • Crença no aprendizado orientado a projetos práticos.
  • Desejo de aprender e aplicar o modelo de ensino da instituição, baseado em competências.
  • Boa comunicação verbal.
  • Disponibilidade para as responsabilidades inerentes à atividade docente, como correção de trabalhos, atendimento aos alunos e preparação de aulas.

Remuneração e contratação:

  • Usualmente, na primeira disciplina de pós-graduação a contratação é como eventual (RPA ou Nota Fiscal) e, havendo boa adequação, futuramente como CLT, já no plano de carreira da instituição.
  • Valor para professor com mestrado contratado por RPA para uma disciplina de cerca de um mês: R$ 1.925,71
  • Valor para professor com mestrado contratado como CLT para uma disciplina de cerca de um mês: por volta de R$2.300, considerando todos os adicionais.
  • Mais informações durante o processo seletivo.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Envio de comprovação de titulação
  3. Etapa 3: Aula-ensaio
  4. Etapa 4: Contratação

Venha fazer parte do melhor time de professores!

A Faculdade Infnet é referência em engenharias tech. Fundada em 1994, possui décadas de experiência acumuladas em educação na área específica de tecnologia, refletidas na formação de gerações de profissionais de destaque que coloca no mercado há 30 anos.


Hoje, a faculdade oferece vários cursos de graduação e pós-graduação à distância e presenciais em áreas como Engenharia de Software, Engenharia de Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Inteligência Artificial e Engenharia de Redes. Possui sede no Centro do Rio de Janeiro, próximo à estação de metrô Carioca.